低位宽计算点亮大模型效率新路径

7月5日下午，IEEE ICME 2026低位宽大模型高效计算挑战赛研讨会在泰国曼谷举行。本次研讨会聚焦大模型低位宽量化、视频生成模型推理与训练等前沿方向，来自高校、科研机构和产业界的优秀参赛队伍围绕挑战赛成果展开集中分享。

相约曼谷：ICME 2026 低位宽大模型量化挑战赛线下 Workshop议程发布

随着大语言模型和多模态生成模型不断演进，算力成本、显存占用和能源效率成为规模化应用过程中无法回避的重要问题。如何在保障模型效果的同时，进一步降低训练与推理成本？低位宽计算与模型量化正在成为值得关注的关键技术路径。

HiFloat首次亮相欧洲ISC 2026：用低比特释放AI算力的每一分潜能

6月22-26日，ISC High Performance 2026在德国举办，ISC是欧洲高性能计算、AI与量子计算领域的重要交流平台。在 此期间，全球计算联盟（GCC）围绕新一代低位宽AI数据格式 HiFloat 举办专题演讲、圆桌研讨与展台交流活动，面向欧洲高性能计算与人工智能产业界、学术界集中展示 HiFloat 在 AI 训练与推理场景中的技术进展和生态建设成果。这也是 HiFloat 首次在欧洲重要国际会议现场系统亮相，吸引了各方向的专家和企业代表关注，现场围绕低位宽浮点数据格式的发展趋势、AI大模型训推中的实际部署挑战以及开放生态建设等问题展开了深入交流，讨论气氛热烈，对 HiFloat 在AI计算中的潜力表现出浓厚兴趣。

低位宽数据格式重塑 AI 训推效率，相约德国ISC低位宽研讨

随着大模型规模持续增长，AI 计算正在面临越来越现实的系统挑战：显存容量、内存带宽、通信开销、计算密度与能耗成本。这些系统挑战，正在成为制约训练与推理效率提升的关键瓶颈。

预告｜相约曼谷：ICME 2026 低位宽大模型量化挑战赛线下 Workshop 即将举行

随着大语言模型和多模态生成模型不断演进，算力成本、显存占用和能源效率成为规模化应用过程中无法回避的重要问题。如何在保障模型效果的同时，进一步降低训练与推理成本？低位宽计算与模型量化正在成为值得关注的关键技术路径。

HiFloat 开源代码仓正式上线：从技术规范走向开发实践，共建高效 AI 计算生态

近日，HiFloat 开源代码仓正式上线。围绕 HiFloat 低位宽浮点数据格式，社区已陆续开放量化工具、模型适配代码、开发框架和可复现方案，为开发者提供从技术理解、量化验证到模型部署的实践入口。