HiFloat首次亮相欧洲ISC 2026：用低比特释放AI算力的每一分潜能

6月22-26日，ISC High Performance 2026在德国举办，ISC是欧洲高性能计算、AI与量子计算领域的重要交流平台。在 此期间，全球计算联盟（GCC）围绕新一代低位宽AI数据格式 HiFloat 举办专题演讲、圆桌研讨与展台交流活动，面向欧洲高性能计算与人工智能产业界、学术界集中展示 HiFloat 在 AI 训练与推理场景中的技术进展和生态建设成果。这也是 HiFloat 首次在欧洲重要国际会议现场系统亮相，吸引了各方向的专家和企业代表关注，现场围绕低位宽浮点数据格式的发展趋势、AI大模型训推中的实际部署挑战以及开放生态建设等问题展开了深入交流，讨论气氛热烈，对 HiFloat 在AI计算中的潜力表现出浓厚兴趣。

专题演讲：HiFloat8以创新数据格式释放AI计算效率

在专题技术演讲中，GCC-HiFloat社区Code SIG Maintainer张浩男围绕 HiFloat8 数据格式的芯片支持、编码规则以及大模型训练与推理验证结果进行了系统介绍。随着大模型参数规模持续增长，AI 计算面临显存、带宽、通信和能耗等多重瓶颈，低位宽数据格式正在成为提升 AI 基础设施效率的关键技术路径。

HiFloat8 的核心创新在于面向 AI 数据分布重新设计 8 比特浮点表示方式。与传统固定划分指数位和尾数位的格式不同，HiFloat8 引入动态点位域，实现阶码域位宽及 Denormal 模式的灵活编码，使同一数据格式能够覆盖多级数值分布，在不同数值区间形成更符合神经网络激活值、梯度值等真实数据特征的锥形精度分布。同时，HiFloat8 通过更紧凑的阶码编码方式减少冗余和范围重合，让有限比特尽可能用于有效数值表达。在降低数据位宽的同时，能够保持接近 16 比特格式的训练收敛效率和模型精度，为大模型训推降本增效提供了新的技术选择。

圆桌嘉宾分享：从技术趋势、格式演进到真实场景验证

本次圆桌围绕“Low-Bit Floating-Point for AI Training and Inference: Unleashing the Full Potential of Every Bit”展开。多位嘉宾从学术研究、标准演进、产业生态和真实应用验证等角度分享观点，并与现场参会者展开深入讨论。

欧洲科学院院士、全球计算联盟战略咨询委员会委员 Torsten Hoefler 教授从低位宽数据格式的研究方向和产业趋势出发，指出低位宽浮点格式已经成为未来 AI 计算发展的重要方向。随着训推规模不断扩大，行业不仅需要更低的存储和传输成本，更需要在实际模型中保持数值稳定性。相比单纯追求更大的动态范围，未来的数据格式设计应更加重视有效数值精度，以及其与 AI 数据分布、模型收敛和应用结果之间的匹配关系。

慕尼黑工业大学（TUM）信息与技术学院、美国田纳西大学创新计算实验室 Hartwig Anzt 教授对低位宽数据格式进行了中立概览。他系统梳理了全球主要的低精度格式技术，强调不同格式本质上是在动态范围、数值精度、硬件效率和能耗之间进行取舍。低位宽格式的发展正在从单点技术探索走向更广泛的行业共识和标准化进程。

GCC 智能计算产业发展委员会副秘书长黄还青介绍了 GCC HiFloat 社区的生态建设进展。他表示，低位宽数据格式已成为 AI 计算基础技术的重要组成部分，GCC 将围绕 HiFloat 标准、开发者生态、学术生态、测试验证和产业推广等方向持续推进。HiFloat8 技术规范已发布，HiFloat4 标准项目也将继续推进；同时，HiFloat 社区将通过大模型共创计划、低位宽大模型量化挑战赛等形式，推动芯片、模型、云服务、科研机构和开发者共同参与，形成开放协作的产业生态。

来自人工智能社区平台 Zindi 的首席策略官 Paul Kennedy 从实际 AI 应用和社区评测角度提出，低位宽智能计算不应只在理想化条件验证，更应放到复杂真实场景中检验。农业、健康、金融、气候和语言等领域的数据往往存在噪声标签、类别不平衡、小样本、高风险评估、分布漂移等问题，模型常常需要在边缘设备运行。低位宽格式的价值不仅在于降低成本和提升速度，也在于能否在真实数据和部署环境中保持可靠性和可复现性。

在随后的开放讨论中，现场嘉宾和参会者围绕 HiFloat 的适用场景、与 BF16、FP8、MXFP 等格式的差异、训推精度稳定性、芯片支持、工具链适配、真实应用评测以及产业合作路径展开交流。与会者普遍认为，低位宽数据格式已经从“提升效率的技术选项”逐渐转变为“AI 基础设施演进的关键环节”。HiFloat 作为面向 AI 场景优化的新型低位宽浮点格式，为欧洲 HPC 与 AI 社区提供了新的研究和产业合作方向。

展台交流：HiFloat引发多方关注

除专题演讲和圆桌讨论外，HiFloat 还通过展台形式面向参会者展示相关技术内容和社区进展。展台重点介绍了 HiFloat 的技术特点、应用方向、社区资源和未来合作机会，吸引了多家芯片、系统、软件、云计算及 AI 应用相关企业前来交流。现场企业代表围绕 HiFloat 在大模型训练、推理部署、硬件支持和生态共建中的潜在价值进行了沟通，体现出产业界对低位宽AI数据格式的高度关注。

本次活动标志着 HiFloat 在欧洲市场和国际 HPC 社区的重要首次亮相。未来，GCC 将继续推动 HiFloat 系列数据格式的开放协作、标准建设、技术验证和产业应用，携手全球高校、科研机构、芯片厂商、AI 基础设施提供商和模型应用伙伴，共同探索面向大模型时代的高能效 AI 计算新路径。