相约曼谷：ICME 2026 低位宽大模型量化挑战赛线下 Workshop议程发布

随着大语言模型和多模态生成模型不断演进，算力成本、显存占用和能源效率成为规模化应用过程中无法回避的重要问题。如何在保障模型效果的同时，进一步降低训练与推理成本？低位宽计算与模型量化正在成为值得关注的关键技术路径。

今年7月5日，由全球计算联盟（Global Computing Consortium，GCC）组织的 IEEE ICME 2026 Low-Precision Large Language Model(LLM) Efficient Computation Challenge 线下Workshop将在泰国曼谷举行。

活动信息

活动名称： Grand Challenge 3: Low-Precision Large Language Model(LLM) Efficient Computation Challenge
活动时间： 2026年7月5日下午14:00-17:15
活动地点： 泰国曼谷
会场： Bangkok Marriott Marquis Queen’s Park-Thai Boromphimarn 5

会议议程如下：

期待与来自全球的研究者、开发者和产业伙伴相聚现场，共同见证低位宽大模型量化领域的创新成果，探索更加高效、开放和可持续的智能计算未来。