预告｜相约曼谷：ICME 2026 低位宽大模型量化挑战赛线下 Workshop 即将举行

随着大语言模型和多模态生成模型不断演进，算力成本、显存占用和能源效率成为规模化应用过程中无法回避的重要问题。如何在保障模型效果的同时，进一步降低训练与推理成本？低位宽计算与模型量化正在成为值得关注的关键技术路径。

今年7月，由全球计算联盟（Global Computing Consortium，GCC）组织的 IEEE ICME 2026 Low-Precision Large Language Model(LLM) Efficient Computation Challenge 线下Workshop将在泰国曼谷举行。作为 IEEE International Conference on Multimedia & Expo（ICME 2026）官方 Grand Challenge 之一，本次活动将邀请优秀参赛团队、专家评委和业界代表齐聚现场，共同探讨大模型低精度计算的技术进展与实践成果。

活动信息

活动名称： Grand Challenge 3: Low-Precision Large Language Model(LLM) Efficient Computation Challenge
活动时间： 2026年7月5日下午14:00-17:15
活动地点： 泰国曼谷
会场： Bangkok Marriott Marquis Queen’s Park-Thai Boromphimarn 5

聚焦低位宽量化，探索高效智能计算

本次挑战赛围绕文本生成图像（Text-to-Image）与文本生成视频（Text-to-Video）等多模态生成任务展开，重点关注两类技术方向：

W4A4 后训练量化： 面向模型部署场景，探索 4-bit 权重与激活量化方案，进一步降低推理成本，提升多模态生成模型的运行效率。

W8A8 量化感知训练： 面向模型训练场景，探索 8-bit 权重、激活及 Attention 量化方案，在保障模型效果的同时降低训练成本，加速模型迭代。

线下 Workshop 精彩看点

本次线下活动将集中呈现挑战赛中的优秀成果。获奖团队及优秀参赛队伍将围绕技术方案、实践经验与创新思路进行分享，与现场嘉宾共同交流：

• 多模态生成模型的低位宽量化实践
• 低位宽训练与推理优化方法
• 模型效果、计算效率与部署成本之间的平衡
• 面向真实应用场景的工程实现与复现经验
• 低位宽计算技术未来的研究方向与产业机会

从线上竞技到线下交流，这不仅是一次比赛成果的集中展示，也是一场连接研究、工程与产业应用的技术对话。期待与来自全球的研究者、开发者和产业伙伴相聚现场，共同见证低位宽大模型量化领域的创新成果，探索更加高效、开放和可持续的智能计算未来。

更多 Workshop 日程及会场信息，敬请关注后续通知。